도입, 그 이후 : AI 에이전트를 실제 성과로 만드는 방법

AI 에이전트, 이제는 성과다 :
비즈니스 성과를 만드는 에이전트 활용·운영 전략과 사례

이주환 스윗테크놀로지스 대표 특강 : 조직의 기존 도메인을 에이전트 친화적으로 다시 모델링하는 방법

삼양그룹·당근이 현업에서 증명한 AI에이전트 활용, 운영 노하우에서 어라이즈AI의 '스스로 개선되는 자율 진화형 에이전트' 구현까지

2026년 7월 14일 (화) 오후 2시~6시
잠실 한국광고문화회관 2층 대회의실(잠실역 도보 5분, 추후 약도 전송)

이주환 스윗테크놀로지스 대표 특강 : 신간 『AI 에이전트 실행 세계』 인사이트 AI Agent를 실제 성과로 만드는 방법 : 조직 설계부터 Self-Improving Agent까지 삼양그룹은 왜 13개의 AI 에이전트를 운영하게 되었나? : 제조 현장의 실제 업무혁신 사례 공개 당근 직원 절반 이상이 매주 사용하는 AI 에이전트 '카비' 운영 전략 공개

AI 에이전트, 이제는 성과다.

많은 기업이 AI 에이전트를 구축하고 있지만, 진짜 경쟁력은 도입 그 자체가 아니라 실제 업무에 정착시키고 지속적으로 활용해 비즈니스 성과로 연결하는 데 있습니다.

PoC는 성공했지만 왜 현업에서는 기대만큼 활용되지 않을까요? AI 에이전트를 도입했지만 왜 일부 조직에서는 성과로 이어지지 못할까요?

이번 세미나에서는 국내외 주요 기업과 정부기관의 AI 전환을 자문해 온 이주환 스윗테크놀로지스 대표가 신간 『AI 에이전트 실행 세계』 출간을 맞아 특별강연을 통해 AI 에이전트 시대의 실행 전략과 조직 혁신 방향을 제시합니다.

이어 삼양그룹의 13개 AI 에이전트 운영 사례와 당근의 사내 AI 에이전트 '카비' 운영 경험을 통해 기업들이 AI 에이전트를 실제 업무에 어떻게 정착시키고 성과를 만들어 가고 있는지 살펴봅니다. 또한 스스로 개선되는(Self-Improving) AI 에이전트 구축 전략을 통해 AI 에이전트를 지속적으로 개선하고 발전시키는 방법도 함께 공유합니다.

AI 에이전트를 실제 서비스와 업무에 적용하고 있거나 도입을 준비하고 있는 기업 담당자 여러분께, AI 에이전트를 비즈니스 성과로 연결하기 위한 실질적인 인사이트를 제공하는 시간이 될 것입니다.

AI 에이전트, 이제는 성과로 증명할 시간입니다.

세미나 개요

행사명

AI 에이전트, 이제는 성과다 : 비즈니스 성과를 만드는 에이전트 활용·운영 전략과 사례

일시

2026년 7월 14일(화) 오후 2시~6시

장소

잠실 한국광고문화회관 2층 대회의실 (잠실역 도보 5분, 약도 추후 전송)

대상

기업 C레벨, 경영기획/전략 담당자, AI 도입 및 운영 책임자 등(선착순)

참가비

사전등록 242,000원(부가세 포함, PDF 발표자료 제공)
현장등록 264,000원(부가세 포함, PDF 발표자료 제공)

주최/주관

DevMento

세미나 사전접수 세미나 사전 접수 확인

프로그램

시간

주제

강사

14:00 ~ 16:00

AI 에이전트 실행 세계 만들기 : 조직의 기존 도메인을 에이전트 친화적으로 다시 모델링하는 방법

-PoC는 됐는데 왜 현업에선 멈출까 (수천 명의 리더에게서 찾은 진짜 이유와 해법) : 조직의 기존 도메인을 에이전트 친화적으로 다시 모델링하는 구체적인 설계 방법

-우리 회사에만 있는 일하는 노하우(암묵지)를, 에이전트가 알아듣게 만드는 법

- 혼자 굴러가는 에이전트를 넘어, 믿고 맡길 수 있는 에이전트로: 에이전틱 AI는 어떻게 구현되어야 하는가?

-세계 중심 조직(World-Centered Enterprise)으로 나아가기 위한 AX와 단계별 운영 전략

-기업 리더들을 위한 에이전틱 전환 가이드 20 Q&A

*참가자들과의 질의 응답

이주환스윗테크놀로지스 대표
('AI에이전트 실행 세계' 저자)

16:10 ~ 16:50

삼양그룹 사례로 알아보는 제조기업 AI Agent 실무 활용 가이드

AI Agent 시대, 이제 중요한 것은 AI를 보유하는 것이 아니라 제대로 활용하는 것입니다.

본 강연에서는 그동안 외부에 공개되지 않았던 삼양그룹의 13개 AI Agent 실제 활용 사례를 소개하며, R&D, 생산, 영업, 기획 등 제조기업의 다양한 직무에서 AI를 활용해 어떻게 업무 혁신과 성과를 창출했는지, 실제 현장 경험을 바탕으로 한 활용 방안과 추진 노하우를 공유합니다.

손현철삼양홀딩스
AX추진TF팀장

16:50 ~ 17:30

모니터링을 넘어 '스스로 고쳐나가는(Self-Improving)' AI 에이전트 구축과 국내외 기업 성공사례

-단순한 Monitoring을 넘어 Tracing, Evaluation, Observability를 통해 AI 에이전트를 지속적으로 개선하는 방법 공유

-프로덕션(실제 서비스) 환경에서 안정적으로 운영하고 품질을 개선하기 위한 도전 과제와 해법 제시

1)단일 모델의 정확도만으로는 충분하지 않은 이유

2)Compounding Error(오류 누적)의 문제

3)Tracing, Evaluation, Observability가 필요한 이유

4)스스로 개선되는 에이전트(Self-Improving AI Agent)를 위한 피드백 루프 설계와 국내외 적용사례

진상열어라이즈AI
코리아/재팬 지사장

17:30 ~ 18:10

데모에선 되는데 현업에선 안 된다? —당근 직원 절반 이상이 매주 사용하는 AI 에이전트 '카비' 운영 전략 공개

-에이전트를 발전 시켜 나가기 용이한 형태로 소스코드를 작성하게 만드는 법

-슬랙에서 다이렉트로 에이전트와 협업하면서도 일을 끝까지 되게 만드는 루프 만들기

- 에이전트 성능 최적화를 위한 캐시(Cache) 활용 기법과 적중률 개선 방안

-원격 에이전트인 만큼, 여러 사람이 쓰는 서버 환경에서의 보안 관련 챌린지와 해결법

-우후죽순 생기는 여러 사내 에이전트들과 협업하는 방법

-최근 시도하고 있는 관측·평가와 개선 루프

이예찬당근 SW엔지니어
(카비 개발 및 운영)

18:10 ~ 18:20

질의 응답 및 폐회

강사소개

이주환

스윗테크놀로지스 대표

(현)스윗테크놀로지스 대표

- (현) 실리콘밸리 소재 AI 스타트업 Swit Technologies Inc.의 창업자이자 대표

- 에이전틱 AI를 위한 ESTC(Entity·State·Transition·Constraint) 프레임워크와 월드 모델 캔버스(World Model Canvas)를 창시했으며, 베스트셀러 『AI 에이전트 생태계』에 이은 『AI 에이전트 실행 세계』 집필

- 현재 행정안전부 인공지능 기술자문단 위촉위원으로 활동하고 있다. 서울대학교 영어영문학과를 졸업하고, BU Questrom School of Business의 KIC Start MassChallenge 및 Stanford University Design Thinking 과정을 수료했다.

주요 강연 및 자문 2025–2026

기업 | 삼성그룹, 삼성전자 DS·DX 부문, 삼성글로벌리서치, SK그룹, SKT, SK Hynix, LG U+, LG전자, LG전자 USA, LG 인화원, KT, 카카오그룹, 카카오뱅크
공공 | 행정안전부 AI정부실 — AI 국민비서 에이전트, 범정부 데이터분석시스템
학계 | 서울대학교 자유전공학부, 서울대학교 지능정보대학원, KAIST 학부, KAIST MBA, KAIST AI 대학원

손현철

삼양홀딩스 팀장

(현) 삼양홀딩스 AX추진TF팀장

- 삼양그룹의 디지털혁신 및 AI 전환 전략을 총괄하며 RPA, 디지털 마케팅, Salesforce, Microsoft 365 등 주요 혁신 과제를 성공적으로 추진, 현재 그룹 AX 전략 수립과 AI 기반 업무혁신 및 전사 확산을 주도하고 있다.

진상열

어라이즈AI 지사장

(현) 어라이즈AI(Arize AI)의 한국·일본 사업 총괄 지사장

- (전) AWS Professional Services의 리더 : 대규모 클라우드·AI·엔터프라이즈 혁신 프로그램을 다수 수행

- (현) observability, evaluation, governance, 그리고 지속적인 feedback loop를 통해 신뢰할 수 있는 프로덕션 수준의 AI 시스템을 구현하고, 기업이 믿을 수 있는 AI 에이전트를 구축하도록 지원하는 데 집중

이예찬

당근 SW엔지니어

(현)당근 중고차팀 소프트웨어 엔지니어

- 당근 구성원의 절반이 매주 사용하는 사내 AI 에이전트 '카비' 개발·운영

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세금계산서 발행

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